机器视觉识别系统是指利用机器替代人眼做出各种测量和判断。机器视觉是工程领域和科学领域中的一个非常重要的研究领域，它是一门涉及光学、机械、计算机、模式识别、图像处理、人工智能、信号处理以及光电一体化等多个领域的综合性学科。

    近几十年来，在工业检测中利用视觉系统的非接触、速度快、精度合适、现场抗干扰能力强等突出的优点，使机器视觉技术得到了很好的应用，也取得了巨大的经济与社会效益。

    机器视觉识别系统目前已经用于产品外形和表面缺陷检验，如木材加工检测、金属表面视觉检测、二极管基片检查、印刷电路板缺陷检查、焊缝缺陷自动识别等

    1. 机器视觉识别外观缺陷检测功能  

视觉识别系统常用的功能是缺陷检测。该系统基于收集检测对象的现有缺陷特征并对其进行分析以建立缺陷特征数据库。它可以在线检测产品表面是否有瑕疵缺陷，例如是否有划痕，破损，瑕疵，颗粒，油污，灰尘，注塑件有无缺角，包装是否正确，印刷是否有错误等等，这些需要用眼睛检查的产品质量可以用机器视觉技术代替，它比人眼检测更准确，更快速，更有效，并且可以确保产品质量的稳定性。2. 机器视觉识别尺寸测量功能视觉识别系统可以自动在线测量产品的外观尺寸，例如外形轮廓，孔径，高度，宽度，间距，面积等测量，以确定产品是否符合生产要求。此功能用于生产中对精度要求较高的产品中。实现在线非接触式测量，不仅不会对产品造成任何损坏，而且可以提高生产效率并确保生产精度。3. 机器视觉识别定位功能视觉识别系统主要用于在较大范围内指导机器人的操作和行动，自动确定物体的位置，定位物体的位置坐标，并通过一定的通讯协议输出位置信息。此功能主要用于全自动组装和生产，例如自动组装，自动焊接，自动包装，自动灌装，自动喷涂以及多种自动执行机构（机械手，焊枪，喷嘴等）。

   机器视觉识别系统的应用，其客观性、非接触性和高精度等特点，在生产制造业中，在重复和机械性的工作中具有强大的应用价值，提高了工业自动化水平，助力企业实现转型，确保了产品质量的稳定性并且还提高产品竞争力。

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